Monat: Oktober 2016

Wenn Industrie 4.0 zum Publishing 4.0 wird Bild: panthermedia.net/Evgeny Atamanenko FAU-Wissenschaftler entwickeln Konzept für die digitale Zukunft der Verlagsbranche Die Digitalisierung hat längst auch die Medien erfasst. Wie Verlage im Zeichen von Cross- und Hybrid-Media sowie Dig...

16.10.2016 Einbindung des Kolloquiums bzw. der AG Das Expertisegebiet Digitalisierung und gesellschaftlicher Wandel ist eingebunden in den Forschungsschwerpunkt (FSP) Digitalisierung als Methode und Gegenstand (noch Arbeitstitel) an der PhilFak. Dieser wiederum ist eingebunden in den neu zu formen...

Minnesang in Datenbanken Walther von der Vorgelweide ist so bekannt, er zierte sogar schon eine Briefmarke. (Bild: Colourbox.de) FAU-Wissenschaftler digitalisieren mittelalterliche Lyrik in Langzeitprojekt Walther von der Vogelweide ist unter den deutschsprachigen Dichtern des Mitte...

Millionenförderung für Digitale Geisteswissenschaften Bild: panthermedia.net / Tyler Olson Studienangebot „Digital Humanities“ erhält bis zu 3,6 Mio. Euro Für die Jahre 2016 bis 2020 hat das Bayerische Ministerium für Bildung und Kultus, Wissenschaft und Kunst für ein von den Univer...

Herzlich willkommen im BA-Studiengang Digitale Geistes- und Sozialwissenschaften!   Hier finden Sie die wichtigsten Informationen auf einen Blick zusammengestellt: Die Einführungsveranstaltung findet in der ersten Sitzung des Kernmoduls 1 statt: Zeit und Ort: Freitag, 21.10., 10.15 ...

Millionenförderung für kooperatives Studienangebot Digital Humanities Studienangebot zu „Digital Humanities“ der Universitäten Erlangen-Nürnberg, Regensburg und München erhält Förderung von bis zu 3,6 Mio. Euro   Für die Jahre 2016 bis 2020 hat das Bayerische Ministerium für Bildung un...

Ziel des Projekts ist es, speicherintensive maschinelle Lernverfahren für den Einsatz auf HPC-Clustern zu optimieren, um Simulationsexperimente zur systematischen Parameteroptimierung der Verfahren durchführen zu können. Als prototypischer Anwendungsfall dienen Matrixfaktorisierungen und Deep...

Projektzeitraum: 10/01/16 – 10/01/19 Projektleiter: Björn Eskofier Projektbeteilige: Robert Richer