Vortrag + Hands-on-Workshop „Financial Narrative Processing“
Datum: Thursday, March 30, 2017, Beginn 13:00 (s.t.)
Veranstaltungsort: FAU Erlangen-Nürnberg, Lange Gasse 20, 90403 Nürnberg, Raum LG 2.429
Gastwissenschaftler: Dr. Mahmoud El-Haj, Senior Research Associate, School of Computing and Communications at Lancaster University
An der Lancaster University hat sich über einen längeren Zeitraum eine hohe Forschungsexpertise zur Textanalyse von Geschäftsberichten und anderen Elementen der Unternehmenskommunikation aufgebaut. Dr. El-Haj wird von den erlangten Erfahrungen berichten und im Anschluss ein Tutorial zu einigen für diese Zwecke entwickelten Textanalysetools anbieten. Im Tutorial wird die Möglichkeit bestehen alle besprochenen Inhalte am eigenen Laptop nachzuverfolgen. Bei Interesse bitte einen eigenen Laptop mitbringen, es wird eine funktionierende WLan-Verbindung benötigt.
Um ein breites Publikum am Fachbereich Wirtschaftswissenschaften zu erreichen, findet die Veranstaltung in Nürnberg, Lange Gasse 20 statt. Da das Platzangebot dort wegen der laufenden Altbausanierung begrenzt ist, bitten wir um eine formlose ANMELDUNG bis morgen (29.03.) per e-Mail an elisabeth.scherr@fau.de.
PROGRAMM
1:00PM-2:30PM | Talk „Financial Narrative Processing”
This talk outlines the work on Financial Narrative Processing at Lancaster University. It will cover the following topics:
Financial Narrative Processing (FNP) projects at Lancaster University:
CFIE
CorpComm
PEAs
FNP and Corporate Communications.
Financial Big Data and data collection
Annual Reports
UK vs US annual reports
Conference Calls
Preliminary Earning Announcements
Using NLP and Corpus Linguistics to automate FNP.
Challenges
The need for experts in Accounting and Finance
CFIE-FRSE
Collaboration and application of our tools and methods
Going multi-lingual
2:30PM-3:00PM | Coffee Break
3:00PM- Open End | Tutorial
Dr. El-Haj will provide a hands-on tutorial with live demos on the tools/software developed and used in projects at Lancaster University (login details will be provided):
a) Corporate Financial Information Environment (CFIE) -Final Report Structure Extractor (FRSE) is a desktop and a web application to detect the structure and extract narratives from UK Financial Reports.
b) WMatrix is a software tool for corpus analysis and comparison. It provides a web interface to the English USAS and CLAWS corpus annotation tools, and standard corpus linguistic methodologies such as frequency lists and concordances. It also extends the keywords method to key grammatical categories and key semantic domains.